누구나 쉽게, 코드없이
문서 참조부터 외부 채널 연동까지,
코드 없이 완성하는 AI 오케스트레이션
코드프리의 핵심 기술
RAG 기반 지식 검색, 멀티 채널 배포까지 하나의 인터페이스로. 개발 지식이 없어도 클릭 몇 번이면 자동화와 에이전트를 구성할 수 있어요.
RAG 지식 연결
문서·DB를 연결해 정확하고 근거 있는 답변을 제공합니다.
시각적 플로우 설계
블록을 연결해 자동화와 에이전트를 코딩 없이 구성합니다.
멀티 채널 배포
웹·슬랙·이메일 등으로 에이전트와 결과물을 바로 배포합니다.
템플릿과 재사용
만든 플로우를 템플릿으로 저장하고 팀과 공유합니다.
쌓는 대로 완성되는 AI 워크플로우
블록을 쌓기만 하면 지능형 에이전트 완성! 문서 참조부터 메신저 연동까지, 코드 한 줄 없이 시작하세요
필요한 기능의 템플릿을 선택해주세요
코드프리에는 미리 만들어진 템플릿이 있어요.
만들고 싶은 기능을 선택하면 입력할 수 있는 노드가 등장합니다.
각 노드에 필요한 속성을 입력해주세요
API Key, 이름, 설명 등 노드에서 필요한 값을 입력해주세요.
실행 한 번으로 자동화 끝!
완성된 흐름을 실행하고 확인해요.
릴스, 쇼츠, 인스타 포스트까지 자동으로 생성하고 업로드할 수 있어요.
다양한 분야에서 사용할 수 있는 코드프리
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코드프리
코드프리의 비전: 기업용 AI와 콘텐츠 생성을 위한 투-트랙 전략
코드프리는 RAG와 노코드 기술을 통해, 기업을 위한 맞춤형 AI 에이전트 구축과 크리에이터를 위한 콘텐츠 생성 자동화라는 두 가지 목표를 동시에 추구합니다.
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LLM 업그레이드: 파인튜닝 vs RAG
목적, 비용, 속도, 유지보수, 보안 관점에서 파인튜닝과 RAG를 비교하고, 언제 무엇을 써야 할지 가이드를 제공합니다.
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토큰화, 확률 분포, 사전학습과 추론 과정을 통해 LLM이 문장을 만들어내는 방법을 쉽게 설명합니다.
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RAG란 무엇인가요? AI의 미래를 바꾸는 검색 증강 생성 기술
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM의 한계를 넘어, 어떻게 더 정확하고 신뢰성 있는 답변을 생성하는지 알아봅니다.
궁금해요 코드프리!
FAQ
네. 필요한 기능의 블록을 쌓아 연결하기만 하면 워크플로우가 완성돼요. RAG 검색, 프롬프트, 요약, 게시까지 코드를 작성할 필요가 없습니다.
RAG는 사내 문서·DB에서 관련 내용을 먼저 검색한 뒤, 그 근거를 프롬프트에 주입해 답변하는 방식입니다. 모델이 지어내는 현상을 줄이고, 최신·내 문서 기반의 정확한 응답을 만듭니다.
챗봇, 텔레그램, 슬랙, 이메일, 웹훅/API 등으로 배포할 수 있습니다.
전송·저장 구간의 데이터는 암호화됩니다. 연결 해제 시 데이터를 삭제할 수 있고, API 키는 안전하게 보관됩니다. 팀 단위 권한으로 워크플로우와 데이터 접근을 제어합니다.
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